La inteligencia artificial generativa (GenAI) ha dejado de ser un experimento para convertirse en una herramienta clave en las empresas de EMEA. Su valor real surge al integrarla con datos propios mediante la Generación Aumentada por Recuperación (RAG), que permite obtener respuestas más precisas y escalar su uso sin reentrenar modelos, algo especialmente útil en sectores complejos o regulados.
La evolución hacia la RAG Agéntica lleva la automatización un paso más allá, con sistemas que no solo responden, sino que también planifican y actúan de forma autónoma. Esto mejora la eficiencia y agilidad empresarial, pero también plantea retos éticos que requieren marcos de gobernanza sólidos y colaboración para un desarrollo responsable de la IA.
Dell Technologies propone cinco pasos que los CXOs pueden seguir para comenzar la transición hacia la RAG Agéntica y aprovecharla al máximo:
- Construir una base sólida de datos e infraestructura
Los sistemas RAG, y especialmente el Agentic RAG, son tan poderosos como los datos que reciben. Muchas empresas en EMEA aún enfrentan problemas con sistemas de datos fragmentados y una gobernanza deficiente. Es fundamental invertir en arquitecturas de datos nativas en la nube, canalizaciones de datos en tiempo real y protocolos de gobernanza estandarizados. Además, integrar mecanismos de generación de datos sintéticos y entrenamiento de IA con conciencia de privacidad ayudará a escalar más rápidamente cumpliendo con normativas como el GDPR.
- Establecer la gobernanza de IA desde ahora
Los sistemas Agentic RAG operan con un alto nivel de autonomía, lo que plantea desafíos en cuanto a la rendición de cuentas. Por eso, es crucial construir marcos sólidos de gobernanza de IA, que incluyan principios éticos, supervisión humana, trazabilidad de decisiones y pruebas basadas en escenarios. La transparencia también será clave, especialmente para cumplir con el GDPR y las nuevas directrices del Reglamento de IA de la UE (EU AI Act).
- Preparar a la fuerza laboral
El futuro del trabajo no es humano o máquina, sino una colaboración entre ambos. Prepara a tus equipos con formación, herramientas y confianza para trabajar junto a sistemas de IA. Se necesitarán traductores de IA, ingenieros de prompts y, sobre todo, personas capaces de identificar oportunidades y actuar. Según el informe Future of Work de LinkedIn, la demanda de habilidades en IA y aprendizaje automático en EMEA creció más del 40 % en 2023, y esta tendencia seguirá creciendo. Las empresas que inviertan en aprendizaje serán las que prosperen.
- Ejecutar pilotos enfocados
No es necesario implementar Agentic RAG en toda la empresa desde el primer día. Adopta un modelo operativo de “prueba y aprendizaje”: ejecuta pilotos controlados con KPIs claros alineados con prioridades del negocio, itera rápidamente en base a los aprendizajes y escala lo que funcione, como procesos de incorporación, preguntas frecuentes de clientes o consultas sobre políticas internas. Gana tracción con victorias que generen impacto.
- Conectar la IA con el valor del negocio
Siempre vincula tu estrategia de IA con resultados de negocio. Ya sea tomando decisiones más rápidas, mejorando la experiencia del cliente o haciendo equipos más eficientes, asocia la adopción de GenAI con resultados medibles. Por ejemplo, un minorista en Alemania usa RAG para impulsar asistentes de compras que verifican inventario en tiempo real y ofrecen recomendaciones personalizadas. ¿La lección? Estas tecnologías funcionan mejor cuando resuelven problemas reales para las personas.